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【6h】

基于Landsat影像的郑州市土地利用时空演变及驱动力分析

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声明

1 绪论

1.1 选题背景、目的及意义

1.2 国内外土地利用变化驱动力研究现状

1.3 研究方法与内容

1.4 技术路线

2 数据预处理及研究模型

2.1 研究区概况

2.2 数据来源

2.3 Landsat遥感影像土地利用分类

2.4 GIS-Logistic模型

3 郑州市土地利用时空演变分析

3.1 土地利用变化方向分析

3.2 土地利用数量结构变化分析

3.3 土地利用程度变化分析

3.4 土地利用变化区县差异分析

4 基于GIS-Logistic耦合模型的土地利用变化驱动力分析

4.1 Logistic回归模型

4.2 GIS-Logistic耦合模型构建

4.3 结果与分析

5 结论与建议

5.1 研究结论

5.2 建议

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目

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摘要

土地利用/覆盖变化(LUCC)研究是全世界环境变化研究的的热点和首要课题及土地科学研究的核心内容之一,而郑州市作为中原经济区快速城镇化的典型代表,研究2000~2015年间土地利用时空演变及土地利用变化驱动机制具有重要的现实意义。  本文运用土地学、统计学、遥感和地理信息系统等理论和方法,对郑州市土地利用覆被变化的理论和方法进行了研究,以2000年、2008年和2015年遥感影像为主要数据源,采取基于样本的面向对象分类法对三期遥感数据进行解译获得土地利用分类图;采用一系列相关指标进行土地利用的时空演变剖析;从自然和社会经济两个方面选取17个与土地利用变化相关的指标,对其进行驱动因子空间化和栅格化处理,利用ArcGIS对三期土地利用分类图进行空间叠加分析得到土地利用变化图,随机抽取样本点生成矢量点图层,并分别提取指标数据,建立空间数据库,以此建立GIS-Logistic耦合模型以揭示土地利用变化的驱动机制。通过以上研究,本文获得了以下主要结论:  (1)筛选出有效的土地利用分类方法。本文将郑州市土地利用类型分为耕地、建设用地、林地、水域和其他用地五类,通过土地利用分类实验结果对比,选择加入植被指数、水体指数和建设用地指数条件下的基于样本的面向对象分类法为本研究分类方法。  (2)揭示了郑州市土地利用变化特征。2000~2015年,研究区以耕地面积不断减少而建设用地面积大幅增加为主要特征;研究区土地利用程度总体较高,土地利用处于发展阶段;研究区内各区县土地利用变化差异明显。  (3)分析了郑州市土地利用变化的驱动机制。距地市或区县中心距离是土地利用变化的最主要的自然因素,而农业机械总动力、城镇居民人均可支配收入和 GDP是耕地变化主要的人文驱动因子,农村居民人均纯收入和第三产业增加值比例是建设用地变化主要的人文驱动因子。

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