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目录
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3本文的主要研究内容
第二章 焦炉集气管压力系统介绍
2.1焦炉集气管压力系统介绍
2.2焦炉集气管压力系统建模与仿真
2.3 解耦控制分析
2.4 本章小结
第三章 基于IQC的鲁棒强化学习算法
3.1 强化学习介绍
3.2 自适应启发评价算法
3.3 系统控制中的鲁棒稳定性
3.4 μ-分析方法
3.5 基于IQC鲁棒强化学习算法的稳定性分析
3.6 焦炉集气管应用仿真
3.7 本章小结
第四章 基于Lyapunov方法的鲁棒强化学习
4.1 Lyapunov稳定性定理
4.2 RBF神经网络参数的分析与定义
4.3 基于Lyapunov鲁棒强化学习算法的稳定性分析
4.4 焦炉集气管应用仿真
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间科研工作和发表的论文
致谢
湖南工业大学;