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论文说明:图表目录
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第1章 绪论
第2章 证据理论基础
第3章 基于证据理论的融合诊断框架
第4章 故障信息提取模式
第5章 在轨航天器故障诊断
第6章 未备案故障诊断
第7章 结束语
参考文献
致 谢
攻读博士学位期间发表的论文
攻读博士学位期间参加的科研项目
梁伟光;
中国科学技术大学;
在轨航天器; 故障诊断; 证据理论; 信息融合; 多源传感器; 测量数据;
机译:基于D-S证据理论的核电站反应堆冷却剂系统故障诊断方法研究
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第2部分:改进的D-S证据理论在变速箱故障诊断中的应用
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第1部分:D-S证据理论及其改进
机译:基于神经网络和证据理论的变压器故障诊断方法研究
机译:在传感器数据中管理不确定性:基于证据理论的多传感器数据融合方法
机译:基于几何形状的在轨航天器实时对接环检测
机译:基于加权改进D-s证据理论的地铁车辆转向轴承智能故障诊断方法
机译:实时分布式专家系统框架:在轨航天器故障诊断,监测和控制
机译:航天器液体推进系统的故障诊断系统,以及航天器液体推进系统的故障诊断方法
机译:用于在轨自动航天器维修的航天器和带有故障旋转航天器的对接航天器的方法
机译:用于在轨航天器的牵引装置,航天器和牵引航天器
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