基于DRL的发动机节气门和增压器耦合控制及仿真分析

目录

声明

1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3传统控制方法

1.4本文主要创新点及论文结构

2 深度强化学习相关理论

2.1深度学习

2.1.1深度学习介绍

2.1.2深度表征

2.1.3权值同享

2.1.4训练网络结构

2.1.5深度神经网络

2.2强化学习

2.2.1强化学习简介

2.2.2马尔可夫决策过程

2.2.3求解强化学习

2.3深度强化学习

2.3.1深度强化学习简介

2.3.2深度Q网络

2.3.3DDPG算法

2.4本章小结

3 发动机节气门和增压器仿真模型

3.1发动机节气门和增压器控制模型

3.1.1发动机数值仿真基本原理

3.1.2增压发动机GT-Power模型建立及标定

3.2发动机In-cylinder三维仿真模型

3.2.1流体力学基本方程

3.2.2湍流模型

3.2.3网格模型

3.3本章小结

4 DRL在发动机节气门和增压器耦合控制中的应用

4.1研究对象及研究方案

4.1.1研究对象

4.1.2研究方案

4.2基于DDPG的节气门和增压器耦合控制仿真

4.2.1联合仿真训练模型

4.2.2FTP75工况验证

4.2.3发动机三维CFD仿真分析

4.3本章小结

5 总结与展望

5.1全文回顾与内容总结

5.2关于深度强化学习稳定性的思考

5.3对以后工作的展望

致 谢

参考文献