声明
1 绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2 课题来源
1.3 国内外研究现状
1.4 铸件缺陷动态检测
1.5本文主要研究内容
2 人眼视觉系统及其注意机制
2.1 人眼视觉系统简介
2.2视觉注意的计算模型
2.3本章小结
3.基于人眼视觉注意机制的铸件缺陷识别及提取方法
3.1 显著性计算模型的原则
3.2 典型的显著性计算模型
3.3 改进的视觉注意机制模型及方法
3.4 实验分析
3.5 本章小结
4.基于图像动态序列的铸件缺陷匹配与定位方法
4.1 Harris-SIFT特征匹配方法
4.2 SIFT特征提取以及初步匹配
4.3 RANSAC优化
4.4 本文缺陷匹配算法具体流程
4.5铸件X射线图像中缺陷定位方法
4.6 实验分析
4.7 本章小结
5 基于SVM的铸件缺陷分类方法
5.1 SVM基本原理
5.2 SVM核函数的选择
5.3 铸件缺陷分类的RBF神经网络建立
5.4 基于SVM的铸件缺陷分类方法
5.3 本章小结
6.铸件缺陷识别及定位的系统设计
6.1 巡检机器人设计
6.2 系统软件设计
6.3 本章小结
7.总结与展望
7.1 研究总结
7.2 课题展望
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
附录2文中部分程序代码
重庆理工大学;