声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 论文的研究意义
1.3 研究现状与发展
1.3.1 信息抽取与信息获取的比较
1.3.2 信息抽取的主要方法
1.3.3 信息抽取系统的样本预处理
1.3.4 信息抽取系统的评价方法
1.3.5 基于本体的信息抽取
1.3.6 自适应系统
1.4 基于本体的自适应Web信息抽取模型
1.4.1 Web信息抽取模型的自适应性体现
1.4.2 基于本体的自适应Web信息抽取模型
1.5 论文的章节安排
第2章 基于模式匹配的本体构建方法
2.1 本体及相关概念
2.2 本体的构建方法
2.2.1 本体学习方法
2.2.2 本体的评价方法
2.3 基于模式匹配的交互关系本体学习
2.3.1 相关研究工作
2.3.2 关系词典学习
2.3.3 词典的层次关系学习
2.3.4 实体属性填充
2.3.5 实验结果评估
第3章 基于本体的命名实体关系抽取方法
3.1 命名实体关系抽取概述
3.2 核方法
3.2.1 核方法及相关概念
3.2.2 关系抽取中的核方法
3.2.3 开放信息抽取
3.3 基于交互关系本体的蛋白质交互关系抽取方法
3.3.1 相关研究工作
3.3.2 蛋白质交互关系抽取的模型视图
3.3.3 蛋白质交互关系句子分类和关系抽取
3.3.4 实验结果和分析
3.4 本章小结
第4章 面向AJAX的多记录型数据抽取与标注模型
4.1 多记录型网页数据抽取技术概述
4.1.1 相关概念
4.1.2 Deep Web数据
4.1.3 表格化数据标注
4.2 基于农业本体的AJAX数据抽取与标注模型
4.2.1 AJAX技术简介
4.2.2 AJAX数据抽取的相关工作
4.2.3 基于本体的AJAX数据抽取与标注模型视图
4.2.4 AJAX数据抽取与标注算法
4.2.5 实验结果及评估
4.3 本章小结
第5章 基于实体属性分类的单记录型Web实体抽取模型
5.1 相关研究工作
5.2 基于实体属性分类的单记录Web实体抽取方法
5.2.1 页面块分类
5.2.2 候选项分类和实体属性汇聚
5.2.3 实验结果与分析
5.3 本章小结
第6章 基于本体的自适应Web信息抽取平台实现
6.1 基于本体的自适应Web信息抽取平台概述
6.2 基于本体的自适应Web信息抽取平台实现
6 .2.1 领域资源发现系统
6.2.2 基于农业本体的自适应Web信息抽取子系统
6.2.3 命名实体关系抽取原型子系统
6.3 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 本文的研究工作总结
7.2 未来的研究工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
中国科学技术大学;