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我国文化产业上市公司经营效率的实证研究——基于DEA-Tobit模型的两阶段分析

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 文化产业研究的相关文献

1.3.2 DEA-Tobit两步法研究的相关文献

1.4 研究内容和研究方法

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.5 本文的创新与不足

第2章 文化产业及其发展现状

2.1 文化产业定义

2.2 文化产业的分类

2.3 文化产业的特征

2.4 国内文化产业发展现状及问题

2.4.1 文化产业发展的现状

2.4.2 文化产业发展所面临的问题

第3章 相关理论综述

3.1 经营效率及其评价方法

3.1.1 效率的含义

3.1.2 效率的评估方法

3.2 数据包络分析

3.2.1 DEA简介与发展

3.2.2 DEA的特点

3.2.3 DEA模型的运用

3.2.4 BCC模型

3.3 Tobit模型简介

第4章 经营效率及其影响因素的实证研究

4.1 研究方法与数据来源

4.2 DEA实证结果分析

4.3 Tobit回归分析

第5章 研究结论与建议

5.1 研究结论与建议

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果

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摘要

文化产业作为21世纪的“朝阳产业”,近些年在全球得到迅速发展。我国文化产业是伴随文化产业体制改革而逐渐发展起来的新兴产业,同世界其他各国一样,文化产业以其优越的发展前景和产业链价值,已经成为众多国家为提升综合国力水平的战略性产业。目前学术界对文化产业的研究也日渐广泛,但大都集中在如文化产业产业政策、产业发展面临的问题和解决方案等定性研究上,关于利用模型做定量研究的文献则相对较少。本文选择2010年国内文化企业上市公司为研究对象,基于DEA-Tobit模型定量分析文化企业上市公司的经营效率及影响因素。对经营效率的研究能反映出文化企业的资源利用情况,对保证文化企业健康持续发展具有一定的指导借鉴意义,对效率影响因素的研究可以为文化企业提高经营效率提出改进措施。
   基于DEA-Tobit模型对文化企业上市公司经营效率及影响因素的实证研究是本文的核心部分,围绕这一核心,文章分为如下几个部分。首先对研究主题从研究背景、研究意义、国内外研究现状等几个方面做了介绍;其次,对文化产业概念的界定、产业的分类、产业特征、产业现状四个方面作了简要分析;然后,简要介绍了效率的含义及其几种评价方法,并着重对本文所采用分析方法(数据包络分析)以及Tobit回归模型做了详细介绍;紧接着,通过选取相应决策单元采用BCC模型对我国文化企业上市公司经营效率进行实证研究,并对经营效率结果运用Tobit模型实证分析其影响因素;最后,针对实证分析结果,从微观公司层面和宏观经济政策层面提出对改善文化企业经营效率的可行性建议。
   本文通过实证分析研究,得出如下结论:总体来看,我国文化企业上市公司经营效率偏低,综合技术有效的企业占比较少,纯技术效率和规模效率都处在较低水平;投入产出冗余偏大,是造成纯技术效率偏低的主要原因;文化企业上市公司多数为规模报酬递减;经营效率影响因素分析中,资产规模与经营效率显著负相关,资产周转率和成本费用率与经营效率显著正相关,股权集中度、子公司数和上市年数与经营效率负相关,但不显著。
   针对上述分析结果,认为文化企业上市公司应从如下几个方面提升经营效率:应注重对现有资源的整合利用能力,而非盲目扩张企业规模;提高经营管理水平,培养创新意识,加大创新力度;充分利用文化产品的产品链成本优势,开发更多关联产品。此外,政府层面应逐渐放宽监管、完善市场机制、引导更多资本注入到文化产业中,为产业发展培育优良土壤。

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