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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 灰度图像分割
1.1.2 图像颜色特征表达
1.1.3 图像分类
1.2 本文研究内容
1.3 本文组织结构
1.3.1 内容组织
1.3.2 文献综述
第二章 国内外相关研究综述
2.1 灰度图像分割
2.1.1 基于直方图的灰度图像分割方法
2.1.2 非直方图分割方法
2.2 基于颜色特征的图像检索
2.2.1 图像颜色特征表达
2.2.2 相似性度量
2.3 图像分类
2.3.1 bag-of-words模型
2.3.2 基于bag-of-words模型的图像分类识别研究现状
2.4 本章小结
第三章 基于区域划分的灰度直方图综合阈值分割算法
3.1 引言
3.2 基于区域划分的灰度直方图综合阈值分割算法
3.2.1 构造直方图
3.2.2 阈值选取
3.2.3 利用阈值指导分割
3.3 实验设计及分析
3.3.1 Hsim(T)指标的有效性
3.3.2 分割结果比较
3.3.3 时间效率比较
3.4 本章小结
第四章 基于聚类的空间颜色直方图及其度量方法
4.1 引言
4.2 基于聚类的空间颜色直方图
4.2.1 颜色聚类
4.2.2 空间颜色直方图
4.3 相似性度量方法
4.3.1 HSV颜色空间距离公式
4.3.2 参数学习
4.3.3 基于最近颜色对迭代的相似性度量算法
4.4 实验设计及分析
4.4.1 实验结果的评价标准
4.4.2 实验结果比较
4.5 本章小结
第五章 基于视觉词直方图的图像分类算法
5.1 引言
5.2 基于视觉注意机制的视觉词直方图构建
5.2.1 视觉注意机制
5.2.2 特征提取
5.2.3 构造视觉词典
5.2.4 视觉词直方图构建
5.3 基于L1正则化逻辑回归的特征选择
5.4 实验设计及分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.1.1 研究内容
6.1.2 创新点
6.2 未来展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果