首页> 中文学位 >基于CT增强图像的聚类分析方法识别结肠癌患者发生肝转移风险的研究
【6h】

基于CT增强图像的聚类分析方法识别结肠癌患者发生肝转移风险的研究

代理获取

目录

声明

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要工作

第2章 理论基础

2.1 逐步聚类法

2.1.1 基本思想

2.1.2 K均值聚类

2.1.3 距离测度

2.2 性能度量

2.2.1混淆矩阵

2.2.2 ROC曲线与AUC值

第3章 基于CT增强图像的中位数法识别肝转移风险

3.1 基于CT增强图像的中位数法

3.2 结果分析

3.2.1 可视化

3.2.2 性能度量

第4章 基于CT增强图像的M-K均值聚类法识别肝转移风险

4.1 基于CT增强图像M-K均值聚类法

4.2 结果分析

4.2.1 可视化

4.2.2 性能度量

第5章 结论

参考文献

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    吴一新;

  • 作者单位

    吉林大学;

  • 授予单位 吉林大学;
  • 学科 应用统计硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 赵世舜;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R71TP3;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号