纱线气圈数字图像处理方法的研究

目录

声明

1绪论

1.1课题来源

1.2选题背景及意义

1.3数字图像处理在纺织工业中的发展历史与研究现状

1.3.1数字图像处理概述

1.3.2数字图像处理在纺织工业中的发展历程与研究现状

1.4小波分析在数字图像处理中的研究现状

1.4.1基于小波的数字图像处理技术发展与研究概况

1.4.2基于小波分析的数字图像技术在纺织工业的应用与研究现状

1.5论文研究的主要内容与论文结构

2纱线气圈数字图像的获取及处理方法

2.1纱线气圈数字图像的获取方法

2.1.1 CCD简介

2.1.2基于CCD的气圈图像采集及处理系统

2.2本课题应用到的数字图像处理知识

2.2.1图像压缩技术

2.2.2图像去噪技术

2.2.3图像边缘检测技术

2.3 MATLAB与数字图像处理

2.3.1 MATLAB简介

2.3.2 MATLAB用于数字图像处理

2.3.3 MATLAB中用于数字图像处理的常用函数功能简介

2.4小波变换与数字图像处理

2.4.1连续小波变换

2.4.2离散小波变换

2.4.3小波变换用于数字图像处理

2.5本章小结

3基于MATLAB的纱线气圈数字图像处理及算法

3.1纱线气圈CCD数字图像的特点

3.2阈值选取

3.3图像压缩算法实现

3.3.1 DCT离散余弦变换压缩图像

3.3.2小波变换压缩图像

3.3.3 DCT与小波压缩图像结果比较

3.4去噪算法实现

3.4.1传统方法去噪

3.4.2基于形态学的滤波器去噪

3.4.3利用sym4小波分解去噪

3.4.4几种去噪方法的比较

3.5边缘检测及特征提取算法实现

3.5.1 Sobel算子检测边缘

3.5.2 LoG算子检测边缘

3.5.3 Canny算子检测边缘

3.5.4利用小波的多尺度检测边缘

3.5.5几种边缘检测方法的比较

3.6气圈数字图像特征提取

3.6.1气圈半径的测定

3.6.2气圈半顶角的测定

3.7本章小结

4纱线气圈数字图像处理系统的设计

4.1纱线气圈数字图像处理系统设计概述

4.1.1系统方案设计

4.1.2系统程序流程设计

4.2设计气圈数字图像处理系统所用到基本知识

4.2.1 MATLAB图形用户界面GUI简介

4.2.2所应用的GUIDE主要控件

4.2.3运行GUI界面的有关知识

4.3气圈数字图像处理系统之各界面的程序设计

4.3.1主界面——图像预处理界面的设计及运行

4.3.2计算气圈半径的界面设计及运行

4.3.3计算气圈半顶角的界面设计及运行

4.3.4各界面之间的关联

4.4气圈数字图像处理系统的实验结果

4.5本章小结

5总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

附录

附录Ⅰ 图像压缩程序

附录Ⅱ 图像去噪部分程序

附录Ⅲ 图像边缘检测程序

附录Ⅳ 系统界面部分程序示例

附录Ⅴ 攻读硕士期间发表的论文