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基于深度学习的甲骨文字检测与提取技术研究

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摘要

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2甲骨文研究现状

1.2.1甲骨文字检测技术

1.2.2甲骨文字提取技术

1.3本文的主要工作及贡献

2相关技术基础

2.1卷积神经网络

2.2生成对抗网络

2.2.1基本原理

2.2.2目标函数

2.2.3交替优化

2.3常用目标检测模型

2.3.1Faster R-CNN

2.3.2YoLo

2.3.3SSD

2.4本章小结

3甲骨文字检测

3.1引言

3.2高斯核甲骨字符检测器

3.2.1甲骨字符检测器简介

3.2.2Hourglass Network

3.2.3目标函数

3.2.4训练标记生成

3.2.5字符框后处理

3.3实验验证

3.3.1甲骨文检测数据集

3.3.2评估指标

3.3.3实验环境

3.3.4消融研究

3.3.5对比评估

3.6本章小结

4甲骨文字提取

4.1引言

4.2甲骨字符提取网络

4.2.1网络模型概述

4.2.2嵌入学习分支

4.2.3图像间映射学习

4.2.4空间结构约束

4.3实验验证

4.3.1甲骨文提取数据集

4.3.2评估指标

4.3.4对比评估

4.4本章小结

5总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢

个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    陈双浩;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 工程硕士
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘国英;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 P1K87;
  • 关键词

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