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摘要
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缩略词表
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景和意义
1.1.1 异构蜂窝网络简介
1.1.2 蜂窝网络的能耗问题
1.2 绿色蜂窝通信研究现状
1.2.1 绿色蜂窝网络能效度量准则
1.2.2 绿色蜂窝网络架构与部署
1.2.3 绿色蜂窝资源管理技术
1.2.4 研究现状小结
1.3 异构蜂窝网络面临的挑战
1.3.1 干扰问题
1.3.2 网络拓扑建模问题
1.3.3 资源管理问题
1.4 论文结构及主要创新点
第2章 能效异构蜂窝网络部署策略优化
2.1 引言
2.2 系统模型
2.3 部署参数对覆盖性能的影响分析
2.4 能效最优的部署策略
2.4.1 问题定义
2.4.2 能效最优的同构部署策略
2.4.3 能效最优的异构部署策略
2.5 仿真与性能分析
2.5.1 仿真设置
2.5.2 仿真结果
2.6 本章小结
第3章 宏基站休眠策略设计与优化
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 下行覆盖和上行用户功耗分析
3.3.1 维持下行覆盖性能不变的方式
3.3.2 上行用户功耗分析
3.4 最优宏基站休眠策略
3.4.1 问题定义
3.4.2 基于PA的宏基站休眠策略
3.4.3 基于MD的宏基站休眠策略
3.4.4 基于JPW的宏基站休眠策略
3.5 仿真与性能评估
3.5.1 仿真设置
3.5.2 仿真结果
3.6 本章小结
第4章 微基站休眠策略设计与优化
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 基于门限的微基站休眠策略
4.4 系统平均功耗与频谱效率分析
4.4.1 休眠微基站数目分布
4.4.2 系统平均功耗
4.4.3 频谱效率
4.5 仿真与性能分析
4.5.1 仿真设置
4.5.2 仿真结果
4.6 本章小结
第5章 多跳认知蜂窝网络中能效传输策略优化
5.1 引言
5.2 系统模型与问题提出
5.2.1 系统架构
5.2.2 能效调度的出发点
5.2.3 数学模型
5.2.4 问题定义
5.3 最优能效调度算法
5.3.1 李雅普诺夫漂移分析
5.3.2 能效优先调度算法
5.3.3 EESA性能分析
5.4 基于分支界限的近似算法
5.4.1 ABB算法
5.4.2 ABB算法性能分析
5.5 仿真与性能评估
5.5.1 仿真设置
5.5.2 仿真结果
5.6 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 下一步工作
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果
攻读博士学位期间的科研和项目经历
致谢