声明
摘要
第一章 绪论
1.1.研究背景
1.2.国内外研究现状
1.3.火箭橇试验过程
1.4.开发环境介绍
1.5.论文结构
第二章 图像预处理
2.1.图像的去噪
2.2.颜色空间
2.3.反向投影
2.4.形态学滤波
2.4.1.二值图像的腐蚀和膨胀
2.4.2.形态学开操作与闭操作
2.5.本章小结
第三章 常用的目标检测与跟踪算法
3.1.帧间差分法
3.2.背景差分法
3.3.光流法
3.4.颜色直方图
3.5.模板匹配
3.6.机器学习
3.7.Meanshift算法
3.8.Camshift算法
3.9.本章小结
第四章 软件实现
4.1.OpenCV操作环境配置
4.2.火箭橇检测与跟踪
4.3.飞行员检测与跟踪
4.4.飞行员与弹射座椅分离检测跟踪
4.5.本章小结
第五章 硬件实验平台
5.1.STM32微处理器
5.2.STM32与上位机通信
5.2.1.打开串口
5.2.2.配置串口
5.2.3.读写串口
5.2.4.关闭串口
5.2.5.STM32虚拟串口实现
5.3.实验数据存储
5.3.1.SD卡底层读写
5.3.2.FAT文件系统
5.4.CKD转台
5.4.1.转台参数
5.4.2.驱动控制
5.5.PID控制
5.6.本章小结
第六章 火箭橇跟踪模拟实验
6.1.实验平台搭建
6.2.跟踪算法
6.3.投影速度控制
6.4.火箭橇模拟跟踪实验
6.5.本章小结
第七章 总结与展望
7.1.本文的主要工作总结
7.2.对未来工作的展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文
附录