全球气候变暖背景下成都地区气候宜居程度变化特征研究

摘要

为应对全球气候变化对人类健康和人口老龄化的影响，贯彻落实《“健康中国2030”规划纲要》，近年来，国家提出建设康养城市，推进健康中国发展。成都作为我国西南地区的一线城市，近年来城市化发展迅速，势必对城市气候也会产生影响。但迄今为止，尚未对其气候宜居性进行分析研究。因此，本文从国家需求出发，针对以往关于成都市城市气候研究的不足，分析了在全球气候变暖背景下，成都地区气温、相对湿度、降水和风速等单要素的气候变化特征，同时选用融入多气象要素综合反映对人体舒适度影响的“黄金分割率”体感温度计算方法及其舒适度划分标准，对成都地区气候舒适度进行了评价研究，从多要素多角度对该城市气候宜居程度进行了定性和定量的分析，主要研究结果如下：　　（1）近37年成都地区气温表现为波动式的显著上升态势，2010年之后气温上升态势变缓。从年代际分析来看，年平均气温累计上升1.2℃，其中春季上升幅度最大，累计升高1.7℃。总而言之，春季气温升高明显，且近期气温升高变缓。　　（2）成都地区年降水量在2006年之前略有波动式减少，之后略有波动式增加。降水日数为波动式显著减少，其中从新世纪初前后开始，降水日数有缓慢波动式回升。　　（3）近37年成都地区相对湿度为波动式显著下降态势，2006年之后下降更为显著。从年代际分析来看，年平均相对湿度累计下降7.9%，春季下降趋势更显著，累计下降幅度为9.8%，3月下降最显著，为12.2%。若以日平均相对湿度在50%-80%之间为相对湿度舒适日，成都地区近37年相对湿度舒适日数为波动式显著增多态势，从2006年开始增多更显著。从年代际分析来看，年日数累计增加134天，夏季累计增幅最大，为42.2天。相对湿度波动式显著下降态势和相对湿度舒适日数波动式显著增多态势均直接表征了成都地区潮湿的气候条件得到了明显改善，有利于宜居程度的提升。　　（4）舒适度分析结果表明：成都地区近37年广义舒适日数为波动式增加，从年代际分析来看，春季日数增多幅度最大，累计10.89天。偏冷日数为波动式显著减少态势，其中春季累计减少幅度最大，为10.77天。偏热日数为波动式显著增多态势；其中夏季累计增多最明显，为12.79天。总之，成都地区广义舒适日数增多和偏冷日数波动式减少都有利于宜居程度的改善。　　综上所述，相对湿度波动式显著下降态势和相对湿度舒适日数波动式显著增加态势均直接表征了成都地区潮湿的气候条件得到了明显改善；广义舒适日数增多和偏冷日数波动式减少，这几方面的综合效应都有利于成都地区气候宜居程度的改善。因此，本文的研究结果可为推动当地健康城市建设、吸引更多外地人员到本地进行康养旅游、促进当地康养旅游产业发展提供重要科学依据。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究的背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外气候宜居性研究现状

1.2.1 国外气候宜居性研究现状

1.2.2 国内气候宜居性研究现状

1.3 本文研究主要内容

第二章 资料和方法

2.1 研究地区概况

2.1.1 自然地理概况

2.1.2 气候概况

2.2 资料

2.3 方法

2.3.1 统计分析说明

2.3.2 基于“黄金分割率”的体感温度计算方法及相应舒适度划分

2.3.3 皮尔逊 (Pearson)相关系数

2.3.4 曼-肯德尔（Mann-Kendall）检验

第三章 成都地区近37年气候变化特征分析

3.1 气温变化特征分析

3.1.1 气温概况

3.1.2 气温的年际变化特征

3.1.3 气温的年代际变化特征

3.1.4 气温的M-K检验分析

3.2 相对湿度变化特征分析

3.2.1 相对湿度概况

3.2.2 相对湿度的年际变化特征

3.2.3 相对湿度的年代际变化特征

3.2.4 相对湿度的M-K检验分析

3.2.5 相对湿度舒适日数的概况

3.2.6 相对湿度舒适日数的年际变化特征

3.2.7 相对湿度舒适日数的年代际变化特征

3.2.8 相对湿度舒适日数的M-K检验分析

3.3 降水变化特征分析

3.3.1 降水量概况

3.3.2 降水量的年际变化特征

3.3.3 降水量的年代际变化特征

3.3.4 降水日数概况

3.3.5 降水日数的年际变化特征

3.3.6 降水日数的年代际变化特征

3.3.7 降水量和降水日数的M-K检验分析

3.3.8 降水与湿度条件的呼应关系分析

3.4 风速变化特征分析

3.4.1 风速概况

3.4.2 风速的年际变化

3.4.3 风速的年代际变化

3.4.4 风速的M-K检验分析

3.5 其他要素

3.6 本章小结

第四章 成都地区近37年气候舒适度变化特征分析

4.1 舒适度概况

4.2 年际变化特征分析

4.2.1 广义舒适日数的年际变化

4.2.2 偏冷日数的年际变化

4.2.3 偏热日数和酷热日数的年际变化

4.3 年代际变化特征分析

4.3.1 广义舒适日数的年代际变化

4.3.2 偏冷日数的年代际变化

4.3.3 偏热日数和酷热日数的年代际变化

4.4 气象要素与舒适度的相关性分析(皮尔逊（Pearson）方法)

4.5 广义舒适日数M-K检验分析

4.6 本章小结

第五章 结论与讨论

5.1 主要结论

5.2 本文的特色和创新点

5.3 不足和下一步研究计划

参考文献

在学期间科研成果

致谢