封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要工作
1.4 论文的组织结构
2 新闻推荐方法分析
2.1 现有方法概述
2.2 现有方法存在的问题
2.3本文方法提出
2.4 本章小结
3带时间权的既有兴趣模型
3.1传统用户兴趣模型
3.2 既有兴趣模型的构建
3.3 本章小结
4 基于混合相似度的潜在兴趣模型
4.1 传统的协同过滤
4.2 用户间的混合相似度
4.3 潜在兴趣模型的构建
4.4 本章小结
5基于融合兴趣模型的新闻推荐方法
5.1 融合兴趣模型的构建
5.2 推荐结果的生成
5.3 本章小结
6 实验与分析
6.1实验数据和评价指标
6.2 实验结果及分析
6.3 本章小结
7 总结与展望
7.1 本文工作总结
7.2 未来工作展望
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
重庆理工大学;