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目录
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 回声状态网络研究现状
1.3 图像语义映射研究现状
1.4 图像检索技术研究现状
1.5 本文的主要研究内容
2 图像语义映射相关技术概述
2.1 图像语义映射框架及方法
2.2 图像低层特征描述方法概述
2.3 相似性度量方法概述
2.4 回声状态网络算法概述
2.5 多核并行技术概述
2.6 检索性能评价指标
2.7 本章小结
3 回声状态网络分类模型
3.1 引言
3.2 基于回声状态网络的时间序列分类
3.3 基于回声状态网络的静态模式分类
3.4 实验设计与结果分析
3.5 本章小结
4语义映射模型构建方法
4.1 引言
4.2 特征提取方法
4.3 ESN语义映射模型
4.4 多核并行计算方法
4.5 实验设计与结果分析
4.6 本章小结
5 融合语义特征的图像检索
5.1 引言
5.2 融合语义特征的图像检索方法
5.3 实验设计与结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
重庆理工大学;