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第一章 前言
第二章 多传感器数据融合理论基础
第三章 火灾探测的原理与方法
第四章 多传感器数据融合在火灾探测中的应用
第五章 总结
致谢
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果
韩菁;
重庆理工大学;
数据融合技术,火灾探测,人工神经网络,D-S证据理论,BP神经网络,BP算法;
机译:多传感器数据融合用于火灾探测
机译:UOL Bolsa Pesquisa的技术发展模型及其对新闻学应用研究的思考潜力-UOL Bolsa Pesquisa的技术发展模型及其在新闻学中应用研究的潜力
机译:新技术和信息技术在船舶早期火灾探测中的应用
机译:多传感器数据融合技术在网络安全中的应用研究
机译:碳酸盐岩芯材料表面处理技术在地质储碳中矿物沉淀与溶解中的应用研究
机译:David L. Hall和Sonya A. H. McMullen撰写的多传感器数据融合中的数学技术评论
机译:应用研究培训和创新“技术方案大学案例研究幼苗”的信息和通信技术(CALDAS大学)(来自应用研究与创新培训的信息和通信技术“技术方案大学研究种子的案例Caldas“)
机译:先进技术在远程运输机场中的应用研究。第1卷:技术应用
机译:NIBT-火灾探测:使用基于物联网的技术进行火灾探测和通知
机译:甲基丙烯酸凝胶法在羟烷基中的应用研究
机译:猪肉中旋毛虫病和其他寄生虫的控制方法及该方法的应用研究
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