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摘要
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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究概况和发展趋势
1.2.1 压缩编码方面
1.2.2 图像质量评价方面
1.3 本文主要工作
第二章 基础理论
2.1 图像特征描述子
2.1.1 SIFT描述子
2.1.2 稠密SIFT描述子
2.2 传统质量评价指标
2.2.1 峰值信噪比(PSNR)
2.2.2 结构相似度(SSIM)
2.3 国际编码标准JPEG
第三章 面向车牌识别的图像编码方法
3.1 引言
3.2 保留SIFT特征的图像编码方案
3.2.1 算法概述
3.2.2 编码流程
3.2.3 多质量参数设置
3.3 实验结果分析与总结
3.4 本章小结
第四章 面向字符识别的图像语义质量评价
4.1 引言
4.2 图像语义质量评价算法
4.2.1 算法概述
4.2.2 训练图像语义质量评价模型
4.2.3 图像语义质量评价模型在编码系统中的性能
4.2.4 主客观质量评价的一致性分析
4.3 实验结果分析与总结
4.3.1 数据集及实验设置
4.3.2 车牌数据集上的实验结果
4.3.3 路标数据集上的实验结果
4.3.4 主观打分图像数据集上的实验结果
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果