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端到端的无监督医学图像配准技术研究

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3论文结构安排

第二章 图像配准理论与方法

2.1引言

2.2图像配准理论基本概念

2.2.1图像配准原理

2.2.2图像配准空间变换模型

2.2.3图像配准基本流程

2.3图像配准方法

2.3.1传统配准方法

2.3.2神经网络配准方法

2.4本章小结

第三章 基于Inception与U-net的医学图像配准

3.1引言

3.2实验数据集介绍

3.3 SURF方法介绍

3.4 空间变换网络

3.4.1空间变换网络基本结构

3.4.2 本地化网络

3.4.3 网格生成器

3.4.4 采样器

3.5 基于Inception与U-net的图像配准网络

3.5.1 Inception结构

3.5.2 U-net结构

3.5.3基于Inception与U-net的图像配准网络结构

3.6实验结果与分析

3.7本章小结

第四章 应用于医学图像配准的互卷积

4.1引言

4.2互卷积

4.3模型评价指标

4.4实验结果与分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1研究工作总结

5.2未来与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    闫文睿;

  • 作者单位

    天津师范大学;

  • 授予单位 天津师范大学;
  • 学科 智能科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张宝菊;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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