声明
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文结构安排
第二章 图像配准理论与方法
2.1引言
2.2图像配准理论基本概念
2.2.1图像配准原理
2.2.2图像配准空间变换模型
2.2.3图像配准基本流程
2.3图像配准方法
2.3.1传统配准方法
2.3.2神经网络配准方法
2.4本章小结
第三章 基于Inception与U-net的医学图像配准
3.1引言
3.2实验数据集介绍
3.3 SURF方法介绍
3.4 空间变换网络
3.4.1空间变换网络基本结构
3.4.2 本地化网络
3.4.3 网格生成器
3.4.4 采样器
3.5 基于Inception与U-net的图像配准网络
3.5.1 Inception结构
3.5.2 U-net结构
3.5.3基于Inception与U-net的图像配准网络结构
3.6实验结果与分析
3.7本章小结
第四章 应用于医学图像配准的互卷积
4.1引言
4.2互卷积
4.3模型评价指标
4.4实验结果与分析
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1研究工作总结
5.2未来与展望
参考文献
致谢
天津师范大学;