声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 电梯知识介绍
1.2.1 电梯系统结构
1.2.2 电梯系统主要技术指标
1.2.3 常见电梯故障分析
1.3 国内外研究现状
1.3.1 电梯监控系统研究现状
1.3.2 故障预测技术研究现状
1.3.3 径向基(RBF)神经网络研究现状
1.3.4 故障预测在电梯领域的应用
1.4 主要研究内容
1.5 论文组织结构
第2章 电梯运行监控预警系统整体方案
2.1 系统需求分析
2.2 电梯运行监控预警系统整体架构概述
2.2.1 数据收集模块
2.2.2 无线传输模块
2.2.3 Web监管平台
2.2.4 用户模块
2.3 电梯运行监控预警系统通信设计实现
2.3.1 传输协议包
2.3.2 连接方式的选择
2.3.3 电梯传感器监控数据上传
2.3.4 用户请求
2.4 本章小结
第3章 电梯故障预测模型构建与优化
3.1 故障预测模型概述
3.2 样本预处理
3.3 RBF神经网络原理
3.3.1 RBF神经网络结构
3.3.2 学习算法
3.4 故障预测模型构建与优化
3.4.1 PSO概述
3.4.2 PSO优化RBF神经网络预测模型
3.5 实验结果分析
3.6 本章小结
第4章 系统Web监管平台设计与实现
4.1 Web监管平台
4.1.1 平台总体功能
4.1.2 技术路线
4.2 数据库设计
4.3 子系统功能设计
4.3.1 地图监测
4.3.2 检验/维保记录
4.3.3 信息管理
4.3.4 电梯查询
4.3.5 统计分析
4.4 子系统功能实现
4.4.1 地图监测
4.4.2 维保记录
4.4.3 检验记录
4.4.4 信息管理
4.4.5 电梯查询
4.4.6 统计分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果