声明
第 1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 图像分割研究现状
1.2.2 层次图像分割研究现状
1.3 本论文研究内容
1.4 本论文章节安排
1.5 本章小结
第 2 章 相关技术概述
2.1 经典多层次图像分割算法
2.2目标分割
2.2.1基于图论的分割算法
2.2.2聚类学习
2.2.3图像显著性检测
2.3数据集和评价指标
2.3.1评价指标
2.3.2常用数据集
2.4本章小结
第 3 章 基于图像目标分割的分割层次选择
3.1 引言
3.2.1 问题描述
3.2.2 选取方法
3.3.1 问题描述
3.3.2 提取方法
3.4.1 问题描述
3.4.2 提取方法
3.4.3 实验分析
3.5 本章小结
第 4 章 基于区域层次相似度的图像目标分割算法研究
4.1 引言
4.2.1层次处理
4.2.2种子区域
4.3 基于区域间相似对比度的分类
4.3.1可靠区域初始分类
4.3.2显著性辅助分类
4.4 基于目标分割的图论模型构造
4.4.1区域特征提取和设置边权值
4.4.2基于图论模型的目标分割
4.5 实验结果与分析
4.5.1在BSDS 500上的验证对比实验
4.5.2在PASCAL VOC 2012上的验证对比实验
4.6 本章小结
第 5 章 基于K-means分类的图像目标分割的算法研究
5.1 引言
5.2 基于K-means 算法的种子区域分类改进
5.3 实验分析
5.4 本章小结
结论与展望
本文工作总结
未来工作展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
西南交通大学;