声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 抗滑桩的震害损伤形式
1.3 国内外损伤识别方法现状
1.3.1 基于动力指纹类损伤识别方法
1.3.2 基于小波变化类损伤识别方法
1.3.3 基于模型修正类损伤识别方法
1.3.4 基于神经网络类损伤识别方法
1.4 本文研究内容及技术路线
第2章 损伤识别方法详述
2.1 动力指纹类法
2.2.1 小波变换基本原理
2.2.2 连续小波变换与离散小波变换
2.2.3 小波多分辨分析
2.2.4 小波包变换
2.2.5 小波包能量谱与损伤识别
2.2.6 小波基函数和分解层次n的选取
2.2.7 现有小波包损伤指标的定义
2.3 本章小结
第3章 抗滑桩振动台模型试验
3.1.1 相似比介绍
3.1.2 模型断面设计及传感器布设
3.1.3 抗滑桩边坡承载力数值计算
3.1.4 加载方案
3.2 试验与现象
3.2.1 A组
3.2.2 B组
3.2 振动台试验动力响应
3.2.1 正弦波动土压力分析
3.2.3 桩身应变规律
3.2.3 模型PGA放大系数分布规律
3.3 监测布点原则
3.4 本章小结
第4章 抗滑桩损伤识别
4.1.1 频率变化
4.1.2 基于自振频率的损伤定量
4.1.3 基于加速度振型与置信准则的损伤定位
4.1.4 动力指纹识别损伤的局限性
4.2.1 小波参数选取
4.2.2 现有小波包能量损伤指标对比
4.2.3 现有小波包能量损伤指标识别效果
4.2.4 新小波包能量损伤指标的提出与应用
4.3 坡体稳定性评价
4.4 本章小结
第5章 损伤识别的三维数值模拟
5.1 模型参数设置
5.2 抗滑桩模型监测布点
5.3 初始损伤的模拟
5.4.2 基于振型的损伤定位
5.4.2 基于频率的损伤定量
5.5 基于小波包能量△ERPD指标的损伤识别法
5.6 本章小结
结论与展望
结论
1 抗滑桩震后损伤的定位方法
2 抗滑桩震后损伤的定量方法
3 坡体稳定性评价
展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的论文
西南交通大学;