声明
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2 国内外研究现状和进展
1.21 土壤湿度获取最新动态
1.2.2 GNSS-R技术
1.3 本文研究内容
第2章GNSS-R技术相关理论
2.1 GNSS概述
2.2多路基效应与信噪比基本理论
2.2.2多路径效应基本理论
2.2.3信噪比基本理论
2.2.4信噪比数据与多路径载波关系
2.3 GNSS-R土壤湿度反演基本理论
2.3.1双天线模式
2.3.2单天线模式
2.4 本章总结
第3章信噪比数据处理方法流程
3.2信噪比数据
3.3信噪比数据处理流程
3.3.1分离直射和反射信号
3.3.2 信噪比数据频谱分析
3.3.3 信噪比特征参数提取
3.4地面高程的影响
3.5 本章总结
第4章基于信噪比数据的土壤湿度反演方法研究
4.2.2实验数据
4.3 特征参数分析
4.3.1 特征参数的获取
4.3.2 特征参数与土壤湿度相关分析
4.4基于机器学习算法的土壤湿度反演
4.4.1 BP 神经网络
4.4.2遗传算法和小波算法改进BP网络
4.4.3建立改进后机器学习算法的反演模型
4.5 本章总结
第5章结论与展望
致谢
参考文献
西南交通大学;