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王韵;
西安石油大学;
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机译:基于RBF神经网络的管道缺陷识别方法研究
机译:激光超声波的新发展:使用光纤AE监控系统检测管道缺陷
机译:基于机器学习的回归技术评估油气管道缺陷预测
机译:评估自动识别技术对油气ERP系统数据准确性和可靠性的影响。
机译:基于优化涡流技术探针设计的管道缺陷涡流检测平台系统
机译:基于学习矢量量化神经网络的蒸汽发生器管道缺陷涡流特征分类
机译:方法研究基于喇叭内表面的集成激光扫描,无线电波辐射,来自位于技术设备(外壳)上的源的磁场测量,以移动自主渐进结构,并允许识别和记录表面纹理,包括缺陷(空腔,裂缝, dents)C地理坐标中的地理参考
机译:一种基于电子识别标签的轮胎构造方法,该技术基于在UHF上运行的UHF射频中的射频识别标签技术进行识别。轮胎物联网的跟踪性和接口
机译:一种基于新型组合掩码的光栅方法,利用激光超声技术进行非线性波混频
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