声明
摘要
表格索引
插图索引
主要符号对照表
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 网络的表示
1.3 复杂网络的基本特性
1.3.1 度与无标度特性
1.3.2 最短路径与小世界属性
1.3.3 聚类系数
1.3.4 其它特性
1.4 网络模型
1.4.1 ER随机模型
1.4.2 随机分块模型
1.4.3 配置模型
1.4.4 BA模型
1.4.5 零模型
1.5 本文结构安排
第二章 社团结构及探测
2.1 社团与社团结构
2.1.1 社团结构涌现的原因
2.1.2 社团结构的表现形式
2.1.3 社团结构的重要性
2.2 社团结构的探测
2.3 基于模块度的方法
2.3.1 模块度的定义
2.3.2 模块度的限制及解决
2.3.3 模块度的变种
2.4 统计推断
2.4.1 基于SBM的统计推断
2.4.2 统计推断的变种
2.5 其它方法
2.6 算法的检测
2.6.1 评价指标
2.6.2 在人工基准网络中
2.6.3 在真实网络中
第三章 社团结构的完备性
3.1 排除模块度及BP算法
3.1.1 排除模块度的定义
3.1.2 统计物理的使用
3.1.3 BP算法的使用
3.2 在网络中的结果
3.2.1 在人工基准网络中
3.2.2 在真实网络中
3.2.3 其它应用
3.3 本章的相关推导
3.3.1 DCSBM与其变种的比较
3.3.2 排除自身划分的排除模块度
3.3.3 BP方程
3.3.4 顺磁相和自旋玻璃相间的相变点
3.3.5 biSBM的可探测阈值
3.4 小结与讨论
第四章 在读期间的其它工作
4.1 注释网络的类模块度函数
4.1.1 引言
4.1.2 方法
4.1.3 主要结果
4.1.4 本节小结
4.2 复杂网络中基于行为响应的疾病传播
4.2.1 引言
4.2.2 模型和分析
4.2.3 模拟结果
4.2.4 本节小结
4.3 城市交通模型中的动态交通灯策略
4.3.1 引言
4.3.2 模型和策略
4.3.3 中间态
4.3.4 本节小结
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果