基于深度神经网络的低剂量CT重建方法研究

目录

第一章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文结构

第二章 基础理论

2.1卷积神经网络

2.2卷积神经网络结构

2.3卷积神经网络参数优化与更新

2.4图像重建

2.5 MatConvNet框架

2.6图像质量评价标准

2.7本章小结

第三章 基于通道域注意力机制的DnCNN模型

3.1数据集构建

3.2经典网络结构

3.3低剂量CT图像重建算法

3.4网络结构设计

3.5结果比较与分析

3.6本章小结

第四章 基于双通道小UNet级联网络的低剂量CT重建

4.1网络结构设计

4.2结果比较及分析

4.3本章小结

第五章 低剂量CT图像去噪系统

5.1安装环境及开发技术

5.2功能与模块

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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