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基于情感分析的老人陪护机器人产品现状及前景分析——以淘宝数据为例

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目录

第一章 引言

1.1 研究的背景与意义

1.2 国内外研究综述

1.3 研究内容与思路

第二章 相关理论介绍

2.1 情感分析概述

2.2 卷积神经网络

2.3 潜在狄利克雷分配模型

2.4 向量空间模型

第三章 数据预处理与描述性统计分析

3.1 数据采集

3.2 文本数据预处理

3.3 数据的描述性统计分析

第四章 老年陪护机器人用户情感分析

4.1 老年陪护机器人产品数据的情感倾向性分析

4.2 老年陪护机器人产品数据的关键词渲染

4.3 基于VSM模型老年陪护机器人产品数据的聚类分析

4.4 基于LDA模型的老年陪护机器人产品数据的主题挖掘

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 建议

5.3 研究展望

参考文献

致谢

个人简况及联系方式

声明

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著录项

  • 作者

    张凯莉;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 牛奉高;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9H01;
  • 关键词

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