第一章 引言
1.1研究背景与意义
1.2研究发展现状
1.3研究内容与创新点
第二章 信用评分理论与数据挖掘算法理论
2.1 信用评分卡类型与信用风险
2.2 数据挖掘算法理论
2.3 模型评估度量
2.4 本章小结
第三章 多源异构数据的预处理与特征选择
3.1 多源异构信贷数据的预处理
3.2 类别不平衡问题
3.3 特征选择
3.4 本章小结
第四章 多源异构数据的信用评分模型结果与评价
4.1 逻辑回归模型结果分析
4.2 支持向量机模型结果分析
4.3 GBDT模型结果分析
4.4 XGBoost模型结果分析
4.5 LightGBM模型结果分析
4.6 不同模型结果的比较
4.7 制作评分卡
4.8 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简况及联系方式
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