基于声波特性的碳酸盐岩孔隙结构预测方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

第2章 不同孔隙结构碳酸盐岩井筒声波测井的物理模拟

2.1 井筒模型制备方法

2.1.1 地层模拟方案

2.1.2 孔隙填充方案

2.2 声学测量和处理方法

2.3 孔隙结构对声波传播的影响

2.3.1 孔隙度对声波的影响

2.3.2 孔隙纵横比对声波的影响

2.3.3 孔隙尺寸对声波的影响

2.4 本章小结

第3章 不同孔隙结构碳酸盐岩声波测井数值模拟方法

3.1 不同孔隙结构碳酸盐岩地层井筒几何模型

3.1.1 数学模型描述

3.1.2 模型参数设定

3.1.3 数据处理方法

3.1.4 模型可重复性测试

3.2 模型参数对波速的影响

3.2.1 孔隙纵横比对波速的影响

3.2.2 孔隙尺寸对波速的影响

3.2.3 声波频率对波速的影响

3.3 孔隙结构对波形的影响

3.3.1 孔隙结构对频率信息的影响

3.3.2 孔隙结构对分形维数的影响

3.4 本章小结

第4章 基于声波传播特性的裂缝发育段识别方法

4.1 基于深度点信息的裂缝发育段识别方法

4.1.1 常规测井资料预处理

4.1.2 常规储层裂缝识别方法

4.1.3 基于等效介质理论的孔隙类型识别方法

4.1.4 现场数据计算实例

4.2 基于波形处理的裂缝发育段识别方法

4.2.1 基于分形理论的处理方法

4.2.2 基于双树复小波的多尺度分析

4.2.3 现场数据计算实例

4.3 基于主成分分析的裂缝综合识别方法

4.3.1 主成分分析流程

4.3.2 现场数据计算实例

4.4 基于横波分裂各向异性的裂缝预测

4.4.1 数据准备

4.4.2 基于横波分裂的各向异性测量

4.4.3 解释与分析

4.5 本章小结

第5章 基于阵列声波测井的孔隙结构预测方法

5.1 基于GA-SVM的裂缝密度预测方法

5.1.1 基于HHT的声波信号特征提取

5.1.2 GA-SVM方法参数优化

5.1.3 现场数据实例

5.2 基于卷积神经网络的孔隙结构识别方法

5.2.1 研究方法

5.2.2 数值模型CNN的孔隙纵横比预测

5.2.3 基于岩心分析CNN的孔隙纵横比预测

5.3 本章小结

结 论

参考文献

攻读博士学位期间取得的研究成果

致 谢

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