声明
摘要
第1章 绪论
1.1 论文的研究背景和意义
1.2 研究历史和现状
1.2.1 微波凝视关联成像起源与发展
1.2.2 随机辐射场构造方面研究现状
1.2.3 关联成像算法研究现状
1.2.4 论文相关问题聚焦
1.3 论文的结构安排
第2章 多点接收微波凝视关联成像基本原理
2.1 引言
2.2 单点接收微波凝视关联成像的基本理论
2.2.1 基于单点接收的微波凝视关联成像模型
2.2.2 时空两维随机辐射场的统计特性
2.2.3 关联成像方法
2.3 多点接收微波凝视关联成像原理
2.3.1 基于多点接收微波凝视关联成像模型
2.3.2 多点接收之间的独立性分析
2.3.3 多点接收微波凝视关联成像原理仿真分析
2.4 基于有效秩的多点接收随机辐射场样本有效性表征
2.5 本章小结
第3章 基于空间分布熵的收发布局优化
3.1 引言
3.2 信息熵的基本理论
3.3 收发单元的空间分布熵
3.3.1 辐射单元的空间分布熵数学模型
3.3.2 收发布局的空间分布熵
3.3.3 有效秩与空间分布熵的正相关性分析
3.4 以最大空间分布熵为准则的收发布局优化
3.4.1 基于遗传算法的收发布局优化
3.4.2 收发布局优化仿真
3.5 基于收发布局优化的微波凝视关联成像仿真
3.6 本章小结
第4章 正交辐射场的构造
4.1 引言
4.2 正交辐射场的定义
4.3 理想正交辐射场的表征
4.3.1 基于正交模的理想正交辐射场表征
4.3.2 一种二维正交基函数的构造方法
4.3.3 二维正交基函数的仿真分析
4.4 正交辐射场的构造
4.4.1 基于激励信号设计的正交辐射场构造模型
4.4.2 正交辐射场构造仿真分析
4.4.3 基于多点接收的正交辐射场构造
4.5 基于正交辐射场的微波凝视关联成像
4.6 本章小结
第5章 基于序贯处理的多点接收关联成像方法
5.1 引言
5.2 基于序贯最小二乘的多点接收序关联成像模型
5.3 序贯LS关联成像算法
5.3.1 序贯LS算法流程
5.3.2 序贯LS算法收敛性分析
5.4 基于序贯LS方法的成像仿真分析
5.5 本章小结
第6章 总结
6.1 本文工作总结
6.2 后续工作展望
参考文献
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
在读期间参与的主要工作
致谢