基于多源域自适应的机械故障诊断方法研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景

1．2研究现状

1．2．1机械故障诊断研究现状

1．2．2机械故障诊断研究现状

1．3主要工作与章节安排

第二章关键技术介绍

2．1数据驱动的故障诊断

2．1．1基本步骤

2．1．2存在的局限性

2．2卷积神经网络

2．3迁移学习及域自适应

2．3．1迁移学习

2．3．2域自适应

2．4小结

第三章基于MUDAN的机械故障诊断方法

3．1多源域自适应

3．1．1问题定义

3．1．2多源域自适应基本方法

3．2基于MUDAN的机械故障诊断方法

3．2．1数据预处理

3．2．2MUDAN网络模型

3．2．3训练过程

3．3实施细节

3．4小结

第四章实验验证

4．1数据集介绍

4．1．1CWRU轴承数据集

4．1．2PU轴承数据集

4．2实验设置

4．2．1比较原则

4．2．2评价指标

4．2．3对比方法及实施细节

4．3实验结果及分析

4．3．1实验结果

4．3．2结果分析

4．4小结

5．1工作总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的成果