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摘要
表格索引
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第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究概况
1.3 论文内容与章节安排
第二章 基于特征选择的视觉目标跟踪
2.1 基于局部目标表达的视觉目标跟踪
2.1.1 传统的局部目标表达的视觉目标跟踪
2.1.2 基于压缩感知的局部目标跟踪器
2.2 基于底层视觉特征的局部特征选择的视觉跟踪
2.2.1 整体算法框架
2.2.2 局部特征选择标准
2.3 联合底层视觉特征选择和深度学习特征选择进行目标视觉跟踪
2.3.1 基于深度学习特征的局部特征选择视觉跟踪
2.3.2 联合底层视觉特征选择和深度学习特征选择进行目标视觉跟踪
2.4 实验结果
2.4.1 实验设置
2.4.2 实验结果和讨论
第三章 基于目标框回归的局部视觉目标跟踪尺度变换
3.1 视觉目标跟踪中的目标框尺度变换
3.2 视觉目标检测中的目标框回归
3.3 基于目标框尺度回归的局部视觉目标跟踪尺度变换
3.4 实验和讨论
第四章 基于模型选择的端到端多跟踪器选择
4.1 视觉目标跟踪中的多跟踪器融合算法
4.2 基于模型选择的端到端多跟踪器选择
4.2.1 整体算法框架
4.2.2 端到端多跟踪器选择中的再确认机制
4.3 实验和讨论
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果