双模OFDM索引调制系统中基于深度学习的信道估计及信号检测研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1OFDM-IM技术的研究现状

1．2．2基于深度学习的信道估计与信号检测研究现状

1．3论文主要研究内容

1．4论文结构安排

第二章DM-OFDM-IM系统中的信号检测技术

2．1．2相干解调

2．1．3迫零算法

2．1．4对数似然比算法

2．1．5最大似然检测算法

2．2 DM-OFDM-IM系统

2．3DM-OFDM-IM的信号解调方法

2．3．2基于DM-OFDM-IM的对数似然比算法

2．4本章小结

第三章深度学习与神经网络

3．1深度学习

3．2感知机与神经网络

3．3深度神经网络

3．4本章小结

第四章基于DNN的DM-OFDM-IM信号检测器

4．1基于DNN的DM-OFDM-IM检测器

4．2训练数据集生成

4．2．1留出法

4．2．2交叉验证法

4．3实验结果与分析

4．3．1激活函数对性能的影响

4．3．2训练SNR对性能的影响

4．4．3DNN检测器与ML检测器的性能对比

4．4本章小结

第五章基于DNN的DM-OFDM-IM信道估计与信号检测方法

5．1．1最小二乘信道估计算法

5．1．2最小均方误差信道估计算法

5．1．3线性插值

5．1．5DFT插值算法

5．2基于DNN的信道估计方法

5．3基于DNN的信道估计与信号检测联合检测器

5．4MSE性能分析

5．4．2二次样条插值时的MSE

5．5BER性能分析

5．6本章小结

6．1全文工作总结

6．2展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间取得的成果