基于深度学习的港口船舶流量预测研究

目录

声明

摘要

符号说明

1．1研究背景

1．2研究现状

1．2．1基于统计模型的船舶流量预测

1．2．2基于机器学习的船舶流量预测

1．3研究内容与章节安排

第二章船舶流量预测模型构建

2．1船舶流量预测问题

2．2预测区域定义及数据获取

2．2．1AIS数据

2．2．2预测区域划分

2．2．3区域船舶流量统计

2．3基于ConvLSTM的船舶流量预测模型结构设计

2．3．1LSTM网络

2．3．2ConvLSTM网络

2．3．3船舶流量预测ConvLSTM模型结构设计

2．4基于注意力机制的ConvLSTM预测模型构建

2．4．1注意力机制

2．4．2船舶流量预测ACLSTM模型构建

2．5小结

第三章船舶流量预测模型实验分析

3．1实验设定

3．2评价指标

3．3模型调优

3．3．1损失函数

3．3．2优化器

3．3．3随机失活

3．3．4窗口大小

3．4实验结果分析

3．5小结

第四章船舶流量预测软件设计与实现

4．1需求分析

4．1．1功能需求

4．1．2性能要求

4．2系统设计

4．2．1架构设计

4．2．2数据库设计

4．3功能模块设计

4．3．1数据采集和数据预处理模块

4．3．2船舶流量预测模块

4．3．3界面展示模块

4．4软件测试

4．4．1测试环境

4．4．2测试用例

4．5小结

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的成果