非侵入式家居电器负荷识别方法研究及应用

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摘要

1．1选题背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3本文的主要工作

第2章家居电器负荷事件检测与负荷特征库

2．1非侵入式负荷识别的基本原理与技术路线

2．2基于滑动窗的双边CUSUM事件检测方法

2．3家居电器负荷特征库的建立

2．3．2硬件模块

2．3．3软件模块

2．3．4家居电器负荷特征库

2．4小结

第3章基于小波包能量特征和改进BP神经网络的负荷识别方法

3．1引言

3．2小波包变换

3．2．1基本原理

3．2．2小波包变换的分解与重构

3．2．3小波包能量特征提取

3．2．4实例分析

3．3GRU-BP神经网络识别模型

3．3．1GRU-BP神经网络的构建

3．3．2神经网络的训练与测试

3．4性能评价

3．5小结

4．1引言

4．2基于FCM算法的负荷聚类分析

4．3基于负荷用电特征的典型用户建立

4．3．1决策树算法原理

4．3．2生成伪用户决策树

4．3．3典型用户的确立

4．4算例分析

4．5小结

5．1引言

5．2需求分析

5．2．1功能需求

5．2．2性能需求

5．3工程应用方案设计

5．3．1方案总体框架

5．3．2智能识别终端设计

5．3．3云服务器

5．3．4主站软件平台

5．4小结

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢

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