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基于安全多方计算的隐私保护决策树预测方案研究

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摘要

1.1背景与意义

1.2研究现状

1.3本文主要工作

1.4本文结构

2.1密码学基础知识

2.1.1安全多方计算概念

2.1.2安全多方计算的安全模型

2.1.3顾序组合定理

2.1.4秘密共享技术

2.2机器学习基础知识

2.2.2决策树模型

2.3本章小结

第3章安全多方计算模型与基础协议

3.3基础协议

3.3.1共享值之问的加减法运算

3.3.2共事值之间的乘法运算

3.3.3向量点积协议

3.3.4安全比较协议

3.4本章小结

第4章基于安全多方计算的隐私决策树预测模块构造

4.2输入准备模块

4.3茫然特征选择模块

4.4茫然决策节点比较模块

4.5决策路径生成模块

4.6预测结果生成模块

4.7本章小结

第5章基于安全多方计算的隐私决策树预测方案设计与实现

5.1方案设计

5.2效率分析

5.3安全性分析

5.4仿真实验分析

5.5本章小结

第6章总结与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    李延康;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 网络空间安全
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 徐秋亮;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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