声明
摘要
1.1研究背景与意义
1.2研究现状
1.2.1面向机器视觉的视频编码研究现状
1.2.2语义分割研究现状
1.2.3视频率失真优化编码研究现状
1.3论文的主要内容及安排
第二章面向人机视觉的视频编码系统关键技术概述
2.1.1语义分割的概念及应用场景
2.1.2图像语义分割
2.1.3视频语义分割
2.2视频编码标准框架
2.3率失真优化
2.3.1率失真优化理论
2.3.2基于误差平方和的率失真优化
2.3.3基于结构相似性的率失真优化
2.4本章小结
第三章基于ConvLSTM神经网络的视频语义分割网络
3.1引言
3.2循环神经网络相关介绍
3.2.1循环神经网络
3.2.2长短期记忆网络
3.2.3ConvLSTM
3.3基于ConvLSTM的视频语义分割网络
3.3.1主干网络
3.3.2网络的整体结构
3.4实验结果和分析
3.4.1数据集及评价指标
3.4.2训练方法
3.4.4实验结果对比与分析
3.5本章小结
第四章面向人机视觉的混合失真测度率失真优化编码方法
4.1引言
4.2语义失真度量
4.3基于混合失真测度的率失真优化编码方法
4.3.1基于语义失真的拉格朗日乘子
4.3.2基于混合失真测度的率失真优化
4.4实验结果和分析
4.4.1实验设置及评价指标
4.4.2视频编码结果及分析
4.5本章小结
5.1工作总结
5.2工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的成果及参与的项目
山东大学;