基于随机森林的多特征虹膜识别算法研究

目录

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摘要

1．1研究背景及意义

1．2发展现状及目前存在的问题

1．3论文的研究任务及内容安排

2．1Canny算法

2．2Hough变换算法

2．3局部二值模式(Local Binary Pattern)

2．42D-Gabor

2．5S变换

2．6本章小结

3．1决策树

3．2随机森林

3．3本章小结

4．1数据库介绍

4．1．1CASIA3．0-interval数据集

4．1．2Iris_SDU数据集

4．2实验流程

4．2．1预处理

4．2．2特征提取

4．2．3匹配

4．3实验结果

4．3．1CASIA-V3．0-interval数据集

4．3．2Iris_SDU数据集

4．4实验对比分析讨论

4．5虹膜识别系统界面设计

4．5．1设计过程

4．5．2设计结果

4．6本章小结

第5章总结展望

参考文献

致谢