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基于聚类算法的区域综合能源系统分区优化设计研究

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摘要

第一章绪论

1.1背景及意义

1.2国内外现状

1.2.1综合能源系统优化设计研究现状

1.2.2机器学习算法在能源系统中的应用研究现状

1.3本文主要工作

第二章区域综合能源系统分区优化设计方法

2.1引言

2.2分区优化设计方法框架

2.3多能统一聚类模型

2.3.1基于K-means的多能统一聚类方法

2.3.2备选结构集的建立

2.4本章小结

第三章区域综合能源系统优化配置

3.1引言

3.2系统优化配置方法框架

3.3优化模型

3.3.1优化目标函数

3.3.2优化约束条件

3.3.3优化变量

3.4求解算法

3.5本章小结

第四章案例分析

4.1引言

4.2数据集描述

4.3能源侧数据聚类分析

4.4负荷侧数据聚类分析

4.4.1第一类负荷分区特征分析

4.4.2第二类负荷分区特征分析

4.4.3第三类负荷分区特征分析

4.4.4第四类负荷分区特征分析

4.5系统结构设计与容量配置

4.6本章小结

第五章总结与展望

5.1全文总结

5.2未来展望

参考文献

致谢

读研期间取得的科研成果和参与的项目

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著录项

  • 作者

    李一鸣;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙波;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU9TM7;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:27

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