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复杂场景中人群流分割方法研究及其在人群运动描述中的应用

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景与现状

1.1.1研究背景

1.1.2研究现状

1.2研究内容与创新点

1.3章节安排

第2章基于深度运动转换网络的人群流分割方法

2.1运动场的获取

2.2运动信息的转换

2.3运动一致区域检测

2.4运动区域内的背景去除

2.5实验

2.5.1数据集

2.5.2评价指标

2.5.3对比实验

2.6本章小结

第3章基于运动对比度增强的人群流分割方法

3.1运动对比度增强

3.2运动状态一致区域的划分

3.3实验

3.3.1数据集

3.3.2评价指标

3.3.3对比实验

3.4本章小结

第4章基于人群流分割方法的人群运动描述

4.1一种用于描述人群运动状态的能量模型

4.2人群运动状态描述模型的测试实验

4.3本章小结

第5章人群运动状态分析系统的设计与实现

5.1引言

5.2系统需求分析

5.2.1数据处理模块

5.2.2功能算法模块

5.2.3用户交互界面模块

5.3系统测试和界面展示

5.4本章小结

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    倪启立;

  • 作者单位

    扬州大学;

  • 授予单位 扬州大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张新峰,苏权;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3H3;
  • 关键词

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