声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究现状
1．2．1社交媒体垃圾文本识别
1．2．2社交媒体主观文本识别
1．2．3社交媒体文本情感分析
1．3本文的研究目标及研究内容
1．3．1研究目标
1．3．2研究内容
1．4本文的章节结构
第2章相关理论与技术
2．1贴吧的文本特点
2．2文本预处理
2．2．1中文分词
2．2．2停用词处理
2．2．3词性标注
2．2．4句法分析
2．3文本表示
2．3．1向量空间模型
2．3．3特征权重计算
2．4文本分类
2．4．1基于规则的文本分类
2．4．2基于机器学习的文本分类
2．4．3基于深度学习的文本分类
2．5文本分类效果评价
2．6本章小结
第3章基于多特征的高校贴吧广告帖识别方法
3．1本文对广告帖的定义
3．2广告帖的特征分析
3．3基于多特征的广告帖识别方法
3．3．1数据集类别不平衡问题
3．3．2分类算法的选择
3．4实验
3．4．1实验数据
3．4．2参数设置
3．4．3结果与分析
3．5本章小结
第4章基于词典和规则的高校贴吧主观帖情感分析方法
4．1面向高校贴吧的情感词典构建
4．1．1基础情感词典的选择
4．1．2基础情感词典的扩充
4．2文本主观性及情感极性判断规则
4．2．1主观性判断规则
4．2．2情感极性判断规则
4．3基于词典和规则的主观帖情感分析方法
4．3．1主观帖识别方法
4．3．2情感极性判断方法
4．4实验
4．4．1识别主观帖实验
4．4．2主观帖情感极性判断实验
4．5本章小结
第5章基于贴吧的高校舆情监测系统的设计与实现
5．1系统分析与总体设计
5．1．1系统功能分析
5．1．2系统性能分析
5．1．3系统总体设计
5．2主要功能模块的实现
5．2．1实现环境
5．2．2数据采集功能模块
5．2．3广告帖识别及过滤模块
5．2．4主观帖识别模块
5．2．5贴吧发帖情况分析模块
5．2．6主观帖关键词云模块
5．2．7主观帖情感分析模块
5．3本章小结
第6章总结与展望
6．1研究总结
6．2未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
扬州大学;
