基于情感计算的商品评论分析系统设计与实现

目录

声明

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1评论关键词提取的国内外研究现状

1．2．2评论情感倾向分类的国内外研究现状

1．3主要研究内容与创新点

1．3．1主要研究内容

1．3．2创新点

1．4论文结构安排

2．1引言

2．2关键词提取相关技术

2．2．1TF-IDF原理与应用

2．2．2Word2vec原理与应用

2．3情感倾向分类技术

2．3．1情感词

2．3．2情感词典及其构建方法

2．3．3点互信息及情感词SO值的计算

2．4测评标准

第3章商品评论获取与预处理

3．1商品评论的文本特征

3．2用户评论预处理与应用流程

3．3数据采集

3．3．1数据采集内容

3．3．2数据采集流程

3．3数据清洗

3．4本章小结

第4章商品关键属性体系构建

4．1商品关键属性体系

4．1．1商品关键属性

4．1．2属性关键词提取

4．1．3基于Word2vec的指标关键词扩展

4．2属性关键词提取

4．3本章小结

第5章情感计算算法设计与分析

5．1基于情感词典的分类方法

5．1．1情感词典

5．1．2基于情感词典的情感分类流程

5．1．3设计SO-PMI-Local算法

5．1．4改进的SO-PMI-Local2算法

5．1．5实验结果分析

5．1．6基于情感词典的分类方法问题分析

5．2融合情感词典和机器学习的分类模型

5．2．1基于机器学习的情感分析

5．2．2融合情感词典和机器学习的分类模型

5．2．3确定集与不确定集的筛选

5．2．4修正不确定集结果

5．2．5实验结果分析

5．3本章小结

第6章基于情感计算的商品评论系统设计与实现

6．1系统需求分析

6．2系统架构

6．3系统功能设计

6．4数据库设计

6．5情感分析系统实现

6．5．1系统开发技术介绍

6．5．2系统展示

6．6本章小结

第7章总结与展望

7．1总结

7．2展望

参考文献

致谢