声明
摘要
第一章文献综述与立题依据
1研究背景
2农田边界提取及水稻长势监测研究进展
2．1基于卫星影像的农田边界提取
2．2基于卫星影像的水稻生长参数估算
3现阶段存在的问题
4本研究的目的及意义
4．1研究目的
4．2研究意义
第二章材料与方法
1研究思路与技术路线
1．1研究思路
1．2技术路线
2试验地概况和试验设计
2．1试验地点
2．2试验设计
3数据获取
3．1卫星影像获取
3．2农田实测边界获取
3．3水稻地上部生物量获取
4数据处理
4．1卫星影像预处理
4．2影像分割及对象特征的获取
5结果评价与验证
参考文献
第三章综合空间及时相信息的农田边界自动提取新方法
1引言
1．1农田边界提取的研究背景
1．2农田边界提取所用卫星影像及田块大小的地区差异
1．3农田边界提取算法的演变
2材料
2．1研究地点
2．2卫星影像获取及预处理
2．3农田边界实测数据的获取
3方法
3．1地物边缘检测
3．2地物边缘及空间对象获取
3．3农田对象判别
3．4农田对象的数学形态学后处理
3．5验证与评价
4结果与分析
4．1农田对象识别精度定量评价
4．2农田边界提取结果目视评价
4．3农田边界提取结果定量评价
5讨论
5．1空间及时相信息在农田边界提取中的作用
5．2农田边界提取新方法的稳定性与普适性
5．3农田边界提取新算法的优势
6小结
参考文献
第四章基于像素、对象及田块尺度的水稻地上部生物量估算
1引言
1．1水稻地上部生物量多生态点估算模型
1．2水稻地上部生物量的估算方法
1．3水稻地上部生物量估算的特征及尺度
2材料与方法
2．1试验设计
2．2卫星影像及农学参数获取
2．3卫星影像处理及光谱特征提取
2．4水稻地上部生物量估算模型构建
2．5验证与评价
3结果与分析
3．1直方图匹配前后的多生态点生物量模型构建
3．2不同估算方法的比较
3．3像素、对象与田块尺度的估算结果比较
4讨论
4．1多生态点模型的影响因素及其应用价值
4．2机器学习算法水稻AGB估测中的应用潜力
4．3面向对象影像分析技术的优势
5小结
参考文献
第五章讨论与结论
1讨论
1．1多源遥感影像在农田边界提取的应用价值
1．2直方图匹配算法的适应性
1．3面向对象影像分析技术的应用潜力
2本研究的特色与创新
3今后的研究设想
4结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表和投稿的学术论文
攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
南京农业大学;
