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基于麦克风阵列以及深度学习的语音分离

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专业术语注释表

第一章绪论

1.1语音分离技术的研究背景及意义

1.2语音分离技术的研究现状

1.3本文的主要研究内容

1.4论文组织结构

第二章基于CASA的麦克风阵列语音分离方法概述

2.1传统多通道语音分离算法概述

2.2计算听觉场景分析CASA

2.3基于CASA与深度神经网络的语音分离算法

2.4麦克风阵列信号空间特征

2.5语音分离算法评价指标

2.6本章小节

第三章基于改进SRP-PHAT的DNN阵列语音分离

3.1基于改进SRP-PHAT的DNN阵列语音分离结构

3.2麦克风阵列空间特征参数提取

3.3基于改进SRP-PHAT的DNN阵列语音分离神经网络

3.4麦克风阵列语音分离实验

3.5本章小结

第四章基于TC-ResNet网络的麦克风阵列语音分离

4.1基于TC-ResNet网络的麦克风阵列语音分离算法结构

4.2 TC-ResNet网络结构介绍

4.3实验结果与分析

4.4本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间参加的科研项目和完成的论文

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著录项

  • 作者

    陈俐源;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 信息与通信工程;信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周琳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V24TP3;
  • 关键词

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