基于静动态结合方式的Android恶意软件检测技术研究

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英文缩略语

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要内容

1.4 论文组织结构

第二章 关键技术简介

2.1 Android系统架构

2.2 Android虚拟机

2.3 Android安全机制

2.4 机器学习算法

2.5 本章小结

第三章 基于图像的静态检测方法设计与实现

3.1 静态检测方法架构设计

3.2 特征文件选择

3.3 源代码图像生成

3.4熵图像生成

3.5 基于改进深度森林的软件检测算法

3.6 实验测试与性能分析

3.7 本章小结

第四章 基于系统调用次数的动态检测方法设计与实现

4.1动态检测方法架构设计

4.2 系统调用特征提取

4.3 基于TF-IDF算法和距离相关系数的特征选择

4.4基于XGBoost和LR的软件检测算法

4.5 实验测试与性能分析

4.6 本章小结

第五章 基于动静结合的综合检测系统设计与实现

5.1 系统整体组成架构设计

5.2 各检测方法功能测试

5.3 综合检测方法功能测试

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文工作总结

6.2 进一步研究展望

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文及参与的科研项目