声明
摘要
第1章 绪论
1.1 国内外研究现状
1.1.1 自然语言语义表征技术现状
1.1.2 自然语言推理技术现状
1.1.3 自动文本摘要技术现状
1.2 本文主要内容及组织结构
1.2.1 主要内容
1.2.2 组织结构
第2章 基于通用池化的句子语义表征方法
2.1 概述
2.2 基于通用池化的句子语义表征方法
2.2.1 句子编码器
2.2.2 通用池化方法
2.2.3 顶层的分类器
2.3 实验设置
2.3.1 数据描述
2.3.2 训练细节
2.4 实验结果
2.4.1 实验结果概述
2.4.2 详细分析
2.5 本章小结
第3章 结合句法结构与序列建模的句子语义表征与自然语言推理方法
3.1 概述
3.2 结合句法结构与序列建模的自然语言推理方法
3.2.1 输人编码组件
3.2.2 局部推理建模组件
3.2.3 推理组合组件
3.2.4 混合推理模型
3.3 实验设置
3.3.1 实验数据
3.3.2 训练细节
3.4 实验结果
3.4.1 实验结果概述
3.4.2 消融分析实验
3.4.3 特例分析
3.5 本章小结
第4章 融合外部语义知识的句子语义表征与自然语言推理方法
4.1 概述
4.2 融合外部语义知识的自然语言推理方法
4.2.2 输入编码方法
4.2.4 知识增强的局部推理收集方法
4.2.5 知识增强的推理组合方法
4.3 实验设置
4.3.1 外部语义知识表征
4.3.2 自然语言推理数据集
4.3.3 训练细节
4.4 实验结果
4.4.1 实验结果概述
4.4.2 消融分析实验
4.4.3 推理类别分析
4.4.4 特例分析
4.5 本章小结
第5章 考虑语义分散力机制的篇章语义表征与自动文本摘要方法
5.1 概述
5.2 考虑语义分散力机制的自动文本摘要方法
5.2.1 基于门限循环单元的编码器和解码器
5.2.2 认知控制层
5.2.3 针对文本摘要的未知词替代技术
5.3 实验设置
5.3.1 数据
5.3.2 训练细节
5.4 实验结果
5.4.1 CNN数据集上的结果
5.4.2 LCSTS数据集上的结果
5.5 本章小结
第6章 总结
6.1 本文的主要贡献与创新点
6.2 后续的研究工作
参考文献
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
致谢