基于BP神经网络的典型低压台区短期电力负荷预测

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 电力负荷预测概述

1.3 国内外研究现状

1.4 本文主要工作

第二章 考虑多因素的典型低压台区的负荷特性分析

2.1 引言

2.2 典型低压台区的基本概念

2.3 低压台区负荷影响因素分析

2.4 复杂气象下低压台区的负荷特性分析

2.5 典型低压台区负荷特性分析实例

2.6 本章小结

第三章 基于改进BP神经网络的低压台区负荷预测建模

3.1 引言

3.2 负荷预测数据预处理与特征量选取

3.3 BP神经网络的概念和基本原理

3.4 改进BP神经网络

3.5 本章小结

第四章 典型低压台区短期负荷预测实例研究

4.1 引言

4.2 典型低压台区负荷预测结果评判标准

4.3低压台区短期负荷预测实例分析

4.4 模型评价及应用

4.5 本章小结

第五章 基于负荷预测的低压配电网规划辅助软件系统的开发

5.1 引言

5.2 设计方案和关键技术

5.3 系统的结构组成

5.4 系统软件界面及功能介绍

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

致谢

参考文献

附录

附录A 南京高淳各台区负荷数据

附录B 南京高淳区气象数据