声明
摘要
第1章绪论
1.1 社交网络中的影响力最大化问题概述
1.2背景知识介绍
1.2.1.基本概念
1.2.2.研究现状
1.2.3. 影响力最大化问题面临的主要困难
1.3本文的主要工作
1.4本文的组织结构
1.5 本章小结
第2章面向社交网络中的影响力最大化问题的算法综述
2.1信息传播模型
2.1.1.信息传播的独立级联模型
2.1.2. 信息传播的线性阈值模型
2.1.3.独立级联模型下的影响力的近似公式
2.2贪心算法及其改进算法
2.2.1.贪心算法
2.2.2.CELF算法及其改进算法
2.2.3.独立级联模型下的混合贪心算法
2.2.4.贪心算法小结
2.3基于社交网络拓扑结构的启发式算法
2.3.1.基于中心性的选择策略
2.3.2.改进的基于度中心性的选择策略
2.3.3.启发式算法小结
2.4元启发式算法
2.4.1.模拟退火算法及其改进算法
2.4.2. 离散粒子群算法及其改进算法
2.4.3.文化基因算法
2.4.4.Pareto优化子集选择算法
2.4.5. 元启发式算法小结
2.5本章小结
第3章基于动态变异算子的Pareto优化子集选择算法
3.1 子模函数
3.2 Pareto优化子集选择算法介绍
3.3基于动态变异算子的Pareto优化子集选择算法
3.3.1.动态变异算子
3.3.2.重尾变异算子
3.3.3.基于动态变异算子的Pareto优化子集选择算法
3.3.4. 算法分析
3.4 实验
3.4.1.实验数据集
3.4.2.对比算法
3.4.3.实验设置
3.4.4. 参数设置
3.4.5.实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章影响力最大化问题的Pareto优化算法
4.1 交叉算子
4.1.1.基本概念
4.1.2.单点交叉算子
4.2影响力最大化问题的Pareto优化算法
4.3 实验
4.3.1.实验数据
4.3.2.实验设置
4.3.3.参数设置
4.3.4.实验结果分析
4.4本章小结
第5章总结
5.1 工作总结
5.2未来的工作方向
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
中国科学技术大学;