面向集成成像光场视图的显著性检测技术研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 课题研究背景及意义

1.3 国内外发展现状

1.3.1 集成成像技术

1.3.2 显著性检测技术

1.4 本文主要研究内容

1.4.1 本文主要研究内容及创新点

1.4.2 本文结构安排

第2章 集成成像技术

2.1 集成成像技术的工作原理

2.1.1 集成成像光场采集过程

2.1.2 集成成像光学重建过程

2.2 虚拟视点生成技术

2.2.1 基于模型的渲染技术

2.2.2 基于图像的渲染技术

2.3 生成立体元图像阵列

2.3.1 立体元图像阵列到多视点图像阵列的映射

2.3.2 多视点图像阵列到立体元图像阵列的映射

2.4 本章小结

第3章 基于超分辨率协同重建的选择性光场视图重聚焦算法

3.1 光场重聚焦概述

3.2 基于多视点图像阵列的计算重聚焦

3.2.1 双目立体图像重聚焦原理

3.2.2 多视点图像阵列重聚焦原理

3.3 集成成像光场视图的获取

3.3.1 相机阵列光场采集系统架构

3.3.2 光场视图获取

3.4 基于超分辨率协同重建的选择性光场视图重聚焦算法

3.5 本章小结

第4章 结合多视点图像阵列选择性光场重聚焦的显著性检测算法

4.1 显著性检测技术概述

4.2 自底向上的显著性检测模型

4.2.1 基于对比度的显著性检测方法

4.2.2 基于频域的显著性检测方法

4.2.3 基于信息论的显著性检测方法

4.2.4 基于贝叶斯模型的显著性检测方法

4.2.5 基于图的显著性检测方法

4.3 结合全局和局部平滑度约束的传播模型

4.4 结合多视点图像阵列选择性光场重聚焦的显著性检测算法

4.5 本章小结

第5章 实验结果及分析

5.1 实验设计

5.2 实验结果

5.2.1 重聚焦实验结果

5.2.2 显著性检测实验结果

5.2.3 对相机阵列采集到的真实场景的显著性检测实验结果

5.3 结论

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简介及在学期间取得的科研成果

致谢