声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容及意义
第2章 压缩感知磁共振基础
2.1 压缩感知理论基础
2.1.1.压缩感知基本框架
2.1.2.稀疏表示
2.1.3.测量矩阵
2.1.4.信号的重构
2.2 匹配追踪类算法研究
2.2.2.正交匹配追踪算法
2.2.3.分阶段正交匹配追踪算法
2.2.4.稀疏度自适应匹配追踪算法
2.2.5.压缩采样匹配追踪算法
2.3 磁共振成像原理和神经网络简介
2.3.1.磁共振物理原理
2.3.2.磁共振信号的空间编码
2.3.3.神经网络基础
2.4 本章小结
第3章 快速多路径匹配追踪算法
3.1 多路径匹配追踪算法
3.1.1.多路径匹配追踪算法思路
3.1.2.广度优先的多路径匹配追踪
3.1.3.深度优先的多路径匹配追踪
3.1.4.实验结果及讨论
3.2 快速稀疏度自适应多路径匹配追踪算法
3.2.1.fast SAMMP算法介绍
3.2.2.fast SAMMP算法实验结果
3.3 本章小结
第4章 基于CNN网络的MRI重建研究
4.1 压缩感知MRI重建模型
4.2 基于U-net的MRI重建模型
4.2.1.U-net的网络结构
4.2.2.U-net的MRI重建框架
4.2.3.实验分析以及结果讨论
4.3 基于GAN的MRI重建模型
4.3.1.生成对抗网络框架
4.3.2.随机交替最小化网络训练
4.3.3.网络损失函数的定义
4.3.4.实验分析以及结果讨论
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文研究工作总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果